【冠农新闻】校企合作攻关！冠农数字农业携手石河子大学构建番茄脐腐病预测模型

　　

　　番茄脐腐病作为严重制约番茄产量与品质的关键生理性病害，其有效防控是提升产业效益的核心挑战。为积极响应新疆冠农集团有限责任公司“原料质量年”号召，切实提升番茄采收质量、增强企业核心竞争力，助力种植户增收，近日，新疆冠农数字农业科技有限公司与石河子大学强强联合，共同启动番茄脐腐病精准预测模型的研发工作。

　　此次深度合作充分发挥了双方优势。冠农数字农业公司依托自主研发的“小铁牛”农业物联网平台，在番茄种植基地广泛部署智能传感设备，实现对土壤墒情（湿度、温度、养分）、空气温湿度、光照强度等多维环境因子的监测，构建大量田间数据基础。石河子大学凭借其在农业科研领域的深厚积淀，组织植物生理、病理专家团队，与冠农技术人员共同深入田间，开展系统化样本采集与分析。他们精心采集具有代表性的植株与果实样本，带回实验室进行精细检测；运用搭载先进光谱技术的无人机，对番茄种植区域进行大范围、无损的作物生理信息采集；同时制作关键标本，为后续研究提供实物依据；并基于植物病理学原理，为模型构建提供坚实的理论基础。

　　项目团队不仅整合了实时监测数据，还深度挖掘了历史数据宝库，涵盖不同年份、地域、品种、管理模式下的番茄脐腐病发病记录。利用先进的大数据分析与机器学习算法，项目正对融合的“天地空”多维数据集进行深度挖掘，旨在进一步识别诱发脐腐病的关键环境阈值和发生规律，从而构建高精度预测模型。

　　“一旦模型研发成功并投入应用，将为种植户提供基于数据的早期预警和防控指导。种植户可根据模型预测结果，提前采取针对性措施，降低脐腐病发病率，减少产量损失，保障番茄原料的优质、稳定供应。通过预测模型指导针对性防控，还可减少盲目用药现象，不仅降低了种植成本，还推动了绿色可持续种植，为提升番茄安全品质提供了依据。”冠农数字农业公司党支部书记、执行董事李顺民介绍说。（数字农业 傲东高娃）